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Versicherung

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Ein Mann präsentiert eine Versicherung-IT-Strategie mit Diagrammen auf einem Projektor, neben einem Banner für IT-Dienstleister für Versicherungen.Glow

von Schadenprozessen bis zur KI-intelligenten Betrugserkennung

Versicherer stehen unter hohem Druck: steigende Schadenquoten, komplexe Prozesse, wachsende Betrugsrisiken und hohe Erwartungen an Geschwindigkeit und Service.Künstliche Intelligenz kann hier echten Mehrwert liefern – wenn sie fachlich korrekt in die Kernprozesse integriert wird.

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Fraud Detection & Anomalieerkennung

Erkennung auffälliger Muster, Abweichungen und Risikosignale in Schaden- und Vertragsdaten – zur frühzeitigen Identifikation potenzieller Betrugsfälle.

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Underwriting & Risikobewertung

KI-gestützte Analyse von Risikoindikatoren, Dokumenten und historischen Daten zur konsistenten und nachvollziehbaren Entscheidungsunterstützung im Underwriting.

Zentrale KI-Anwendungsfelder entlang der Versicherungskernprozesse

Die dargestellten Anwendungsfelder adressieren zentrale Wertschöpfungsstufen in Versicherungen – von der Schadenbearbeitung über die Betrugserkennung bis hin zur Risikobewertung. Entscheidend ist dabei nicht der isolierte Einsatz einzelner Modelle, sondern deren gezielte Einbettung in fachliche Prozesse, bestehende Systemlandschaften und operative Entscheidungsabläufe.

Schadenbearbeitung
Daten & Dokumente
Operative Entscheidungen
KI. Verlässlich.
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Sicher.
Kernprozesse modernisiert
Schaden-, Vertrags- und Leistungsprozesse in komplexen Versicherungslandschaften nachhaltig neu strukturiert.
Einheitliche Nutzung von Bestands-, Schaden- und Dokumentendaten zur konsistenten Entscheidungsunterstützung.
Datenbasierte Entscheidungen
Prozesssicherheit & Nachvollziehbarkeit
Klare Entscheidungslogiken, transparente Abläufe und revisionssichere Dokumentation entlang der Kernprozesse.
Fachlich fundierte Umsetzung von Use Cases direkt in Schaden, Underwriting und operativer Steuerung.
Versicherungsnahe Umsetzung

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Unscharfer moderner Büroflur mit Glaswänden und reflexivem Boden.
SCHADEN- & BETRUGSPROZESSE
Optimierung und Digitalisierung von Schadenmeldungen, Prüfprozessen und Entscheidungsabläufen entlang der operativen Versicherungskette.
Geschäftsmann mit Namensschild im Gespräch mit einer anderen Person auf einer Konferenz oder Messe.
RISIKO- & BETRUGSANALYSE
Analyse von Schaden-, Vertrags- und Bewegungsdaten zur Identifikation von Auffälligkeiten, Mustern und potenziellen Betrugsfällen.